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041 upper 메서드

📖question

다음과 같은 문자열이 있을 때 이를 대문자 BTC_KRW로 변경하세요.

ticker = "btc_krw"

✍️answer

소문자를 대문자로 바꾸는 upper 메소드를 사용한다.

ticker = "btc_krw"
big = ticker.upper()
print(big)

 

042 lower 메서드

📖question

다음과 같은 문자열이 있을 때 이를 소문자 btc_krw로 변경하세요.

ticker = "BTC_KRW"

✍️answer

대문자를 소문자로 바꾸는 lower 메소드를 사용한다.

ticker = "BTC_KRW"
small = ticker.lower()
print(small)

 

043 capitalize 메서드

📖question

문자열 'hello'가 있을 때 이를 'Hello'로 변경해보세요.

 

✍️answer

capitalize 메소드는 첫 문자만 대문자로 변경하고 나머지는 모두 소문자로 변경한다.

string = 'hello'
a = string.capitalize()
print(a)

 

044 endswith 메서드

📖question

파일 이름이 문자열로 저장되어 있을 때 endswith 메서드를 사용해서 파일 이름이 'xlsx'로 끝나는지 확인해보세요.

file_name = "보고서.xlsx"

✍️answer

endswith 메소드는 문자열이 지정 문자열로 끝나는지 여부를 알려준다.value에 확인하고 싶은 문자열을 써준다.

file_name = "보고서.xlsx"
a = file_name.endswith('xlsx')
print(a)

 

045 endswith 메서드 ❌

📖question

파일 이름이 문자열로 저장되어 있을 때 endswith 메서드를 사용해서 파일 이름이 'xlsx' 또는 'xls'로 끝나는지 확인해보세요.

file_name = "보고서.xlsx"

✍️answer

file_name = "보고서.xlsx"
a = file_name.endswith(('xlsx', 'xls'))
print(a)

 

046 startswith 메서드

📖question

파일 이름이 문자열로 저장되어 있을 때 startswith 메서드를 사용해서 파일 이름이 '2020'로 시작하는지 확인해보세요.

file_name = "2020_보고서.xlsx"

✍️answer

startswith 메소드는 문자열이 지정 문자열로 시작하는지 여부를 알려준다.

file_name = "2020_보고서.xlsx"
a = file_name.startswith('2020')
print(a)

 

047 split 메서드

📖question

다음과 같은 문자열이 있을 때 공백을 기준으로 문자열을 나눠보세요.

a = "hello world"

✍️answer

split 메소드는 value값을 기준으로 문자열을 나눠준다.

split( )만 쓰면 공백 기준이다.

a = "hello world"
d = a.split(' ')  # 아무것도 안적으면 공백기준임
print(d)

 

048 split 메서드

📖question

다음과 같이 문자열이 있을 때 btc와 krw로 나눠보세요.

ticker = "btc_krw"

✍️answer

split 메소드는 value값을 기준으로 문자열을 나눠준다.

ticker = "btc_krw"
d = ticker.split('_')
print(d)

 

049 split 메서드

📖question

다음과 같이 날짜를 표현하는 문자열이 있을 때 연도, 월, 일로 나눠보세요.

date = "2020-05-01"

✍️answer

split 메소드는 value값을 기준으로 문자열을 나눠준다.

date = "2020-05-01"
d = date.split('-')
print(d)

 

050 rstrip 메서드

📖question

문자열의 오른쪽에 공백이 있을 때 이를 제거해보세요.

data = "039490     "

✍️answer

rstrip 메소드는 전달된 문자를 오른쪽에서 제거한다.

data = "039490     "
rm = data.rstrip()
print(rm)

 

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